なぜ、今なのか?
現代の企業は、市場の不確実性が高まる中で持続的な成長を実現するため、既存の強みを再定義し、新たな事業機会を探索するDX戦略が不可欠です。本技術は、自社の知的財産を客観的に評価し、競合しない他社の知財との関連性から、未開拓の事業領域を発見するものです。2040年2月7日までの独占期間を活用し、データドリブンな新規事業創出を加速することで、従来の勘と経験に頼る事業開発プロセスから脱却し、変化の激しい市場で優位性を確立できる可能性を秘めています。
導入ロードマップ(最短12ヶ月で市場投入)
構想・要件定義フェーズ
期間: 3ヶ月
導入企業の事業戦略と知財ポートフォリオをヒアリングし、本システムの導入目的と期待効果を明確化。必要なデータ連携の要件を定義する。
システム構築・検証フェーズ
期間: 6ヶ月
既存システムとのAPI連携やデータ統合を実施。本技術のアルゴリズムを導入企業のデータに合わせて調整し、シミュレーションによる精度検証を行う。
本番運用・戦略策定フェーズ
期間: 3ヶ月
システムを本番環境に導入し、実データを用いた新規事業提案を開始。提案された事業候補に基づき、具体的な事業化戦略の策定と実行に移る。
技術的実現可能性
本技術は、コンピュータシステムおよびプログラムとして定義されており、既存の知財管理システムや市場分析ツールとのAPI連携を通じて導入が可能です。特許請求の範囲には、データ入力、抽出、決定の各処理が明確に記載されており、汎用的な情報処理基盤上で実現可能であると判断されます。大規模な設備投資を伴わず、ソフトウェアアップデートに近い形で既存のITインフラに組み込むことが期待でき、技術的なハードルは比較的低いと考えられます。
活用シナリオ
本技術を導入した場合、導入企業は従来の新規事業探索にかかる時間とコストを年間で約20%削減できる可能性があります。これにより、より多くの新規事業アイデアを短期間で検証し、市場投入までのサイクルを加速させることが期待できます。また、知財データに基づく客観的な提案により、事業成功確度を現状よりも10%〜15%向上させ、投資対効果の高い事業ポートフォリオを構築できると推定されます。
市場ポテンシャル
国内1,500億円 / グローバル1兆円規模
CAGR 12.5%
現代はVUCA(変動性、不確実性、複雑性、曖昧性)の時代であり、企業は持続的成長のために常に新たな事業機会を探索し、事業ポートフォリオを最適化する必要があります。特に、既存事業の延長線上ではない「非連続な成長」を実現するためには、データに基づいた客観的かつ戦略的な新規事業創出が不可欠です。本技術は、企業の知的財産データを活用することで、競合との差別化が明確な未開拓市場や、自社の強みが最大限に活かせる協業先を効率的に特定します。これにより、従来の属人的な事業探索プロセスに革新をもたらし、市場の変化に迅速に対応できる強靭な事業体制を構築する基盤となるでしょう。DX推進、オープンイノベーションを志向する企業にとって、本技術は競争優位性を確立するための強力なツールとなり、グローバル市場での存在感を高める可能性を秘めています。
🏢 コンサルティング・シンクタンク 国内500億円 ↗
└ 根拠: 顧客企業の新規事業開発支援において、データドリブンな提案を強化し、付加価値を高めることができるため。
💼 事業会社 (R&D部門/新規事業開発部門) 国内700億円 ↗
└ 根拠: 自社の技術シーズを活かした新規事業探索の効率化と成功確率向上に直結するため、内製化ニーズが高い。
💰 金融・投資 (VC/PEファンド) 国内300億円 ↗
└ 根拠: 投資先の技術評価や新規事業戦略立案において、客観的なデータに基づく知財分析は重要な意思決定材料となるため。
技術詳細
情報・通信 制御・ソフトウェア

技術概要

本技術は、特定の企業が保有する強み技術を最大限に活用できる新規事業を提案するコンピュータシステムです。自社の知的財産出願が、競合しない他社の知的財産出願の先行技術文献として関連付けられた事実に基づき、協業候補となる有力他企業を抽出します。さらに、その有力他企業の技術範囲から、自社が優位となる特徴技術範囲を特定し、これを核として新規事業分野の候補を自動的に決定します。これにより、客観的なデータに基づいた戦略的な事業領域の探索と、既存技術資産の有効活用が可能となり、事業開発の初期フェーズにおける手戻りリスクを大幅に低減できる可能性を秘めています。

メカニズム

本システムは、まず特定の企業の「強み技術」に関連する知的財産出願と、その企業と競合しない「非競合他企業」の知的財産出願との間の先行技術文献としての関連性を分析します。この関連性に基づき、潜在的な協業先となり得る「有力候補他企業」を抽出。次に、有力候補他企業の知財から、その技術的特徴を示す複数の「特徴技術範囲」を詳細に解析します。その中から、自社が技術的に優位性を持つ「優位特徴技術範囲」を特定。最終的に、自社の強み技術に関する知財とこの優位特徴技術範囲を対応付け、客観的なデータに基づいて新たな「新規事業分野候補」を決定する、独自のアルゴリズムによって動作します。

権利範囲

本特許は13項の請求項を有し、広範な権利範囲を確保しています。さらに、2回の拒絶理由通知を乗り越え、弁理士(金木章郎氏、伊藤温氏)の専門的な知見による補正と意見書提出を経て登録に至った経緯は、本権利が先行技術との差別化を明確にし、その技術的優位性が審査官によって認められた堅牢なものであることを示唆します。この審査プロセスは、権利の安定性と無効化されにくさに貢献しており、導入企業は安心して事業展開の基盤として活用できると評価できます。

AI評価コメント

AI Valuation Insight:
本特許は、残存期間が13.8年と長く、長期的な事業戦略の基盤として極めて優良です。13項にわたる請求項と、経験豊富な代理人による複数回の拒絶理由通知への対応を経て登録された経緯は、その権利範囲の広さと堅牢性を示しています。先行技術文献が標準的な数である中で特許性を獲得しており、市場での競争優位性を確立するための強力な武器となるでしょう。
競合優位性
比較項目 従来技術 本技術
事業領域発見の客観性 経験・勘、主観的 ◎知財データドリブン
協業機会の探索 限定的、人的ネットワーク ◎非競合知財からの自動抽出
自社優位性の特定 困難、定性的 ◎優位特徴技術範囲の明確化
開発リードタイム 長期(数年) ◎短縮可能(数ヶ月)
経済効果の想定

大企業における新規事業開発コストは年間数億円から数十億円に及びます。本技術により、事業企画・市場調査フェーズでの工数を20%削減できると仮定した場合、平均的な年間新規事業開発費用が5億円の企業であれば、5億円 × 20% = 1億円のコスト削減が見込めます。さらに、知財データに基づく客観的な提案により、事業撤退に伴う損失や機会損失の回避効果を考慮し、年間1.5億円の経済効果が期待されます。

審査プロセス評価
存続期間満了日:2040/02/07
査定速度
4年1ヶ月 (審査対応期間を含む)
対審査官
拒絶理由通知2回に対応し、特許査定を獲得。
審査官の指摘に対し、複数回の補正と意見書提出により特許性を確立。これは、権利範囲が明確で、無効化されにくい強固な権利であることを示します。導入企業は安心して事業展開の基盤として活用できます。

審査タイムライン

2022年09月13日
出願審査請求書
2023年09月12日
拒絶理由通知書
2023年10月25日
手続補正書(自発・内容)
2023年10月25日
意見書
2023年12月26日
拒絶理由通知書
2024年01月22日
意見書
2024年01月22日
手続補正書(自発・内容)
2024年02月13日
特許査定
基本情報
📄 出願番号
特願2020-019445
📝 発明名称
新規事業提案コンピュータシステム、新規事業提案コンピュータプログラム、新規事業提案方法、新規事業提案装置
👤 出願人
学校法人金沢工業大学
📅 出願日
2020/02/07
📅 登録日
2024/03/13
⏳ 存続期間満了日
2040/02/07
📊 請求項数
13項
💰 次回特許料納期
2027年03月13日
💳 最終納付年
3年分
⚖️ 査定日
2024年01月26日
👥 出願人一覧
学校法人金沢工業大学(593165487)
🏢 代理人一覧
金木 章郎(100135862); 伊藤 温(100105315)
👤 権利者一覧
学校法人金沢工業大学(593165487)
💳 特許料支払い履歴
• 2024/03/04: 登録料納付 • 2024/03/04: 特許料納付書
📜 審査履歴
• 2022/09/13: 出願審査請求書 • 2023/09/12: 拒絶理由通知書 • 2023/10/25: 手続補正書(自発・内容) • 2023/10/25: 意見書 • 2023/12/26: 拒絶理由通知書 • 2024/01/22: 意見書 • 2024/01/22: 手続補正書(自発・内容) • 2024/02/13: 特許査定 • 2024/02/13: 特許査定
参入スピード
市場投入時間評価
2.5年短縮
活用モデル & ピボット案
💻 SaaS型プラットフォーム
企業が自社の知財データや競合他社の公開知財データを入力することで、新規事業分野候補を自動提案するクラウドサービスとして提供。月額課金モデルが考えられる。
💡 コンサルティングサービス連携
本技術を基盤としたデータ分析サービスを、新規事業戦略コンサルティングの一部として提供。高度な知財戦略立案と実行支援を組み合わせ、高付加価値化を図る。
📚 大学・研究機関向けライセンス
大学や研究機関が保有する技術シーズの事業化支援ツールとして、本システムをライセンス提供。共同研究や技術移転の促進に貢献するモデル。
具体的な転用・ピボット案
🔬 製薬・バイオ
創薬ターゲット探索支援
既存医薬品の知財と未承認薬の知財、疾患関連技術を分析し、新たな創薬ターゲットやドラッグリポジショニングの機会を特定できる可能性があります。非競合他社の研究動向から共同研究先候補を抽出することも期待されます。
⚙️ 製造業 (R&D)
新素材・新工法開発支援
自社の基盤技術(例:素材加工技術)と、異分野の特許(例:AI、センシング)を組み合わせることで、新たな高機能素材や革新的な製造プロセスの開発テーマを提案できる可能性があります。オープンイノベーションを加速させることが期待されます。
🌍 環境・エネルギー
GX技術連携プラットフォーム
自社の環境技術知財と、他社の再生可能エネルギー、省エネ技術の知財を分析し、カーボンニュートラル実現に向けた新たなビジネスモデルや、技術連携によるソリューション開発を支援できる可能性があります。
目標ポジショニング

横軸: 事業成功確度
縦軸: 新規事業探索効率