なぜ、今なのか?
5G/Beyond 5G、IoT、データセンターの普及に伴い、ネットワークの複雑化と社会インフラとしての重要性が増大しています。ネットワークスライシングは多様なサービス要件に対応する一方で、障害発生時のサービス停止は甚大な経済的・社会的影響を及ぼします。労働力不足が深刻化する中、自動化された高信頼性ネットワーク運用が喫緊の課題です。本技術は、2040年まで独占可能な長期的な事業基盤を構築し、来るべきデジタル社会のインフラを支える上で不可欠なソリューションとなるでしょう。
導入ロードマップ(最短18ヶ月で市場投入)
フェーズ1: 技術評価・要件定義
期間: 3ヶ月
本技術のコアロジックを既存ネットワークインフラと照合し、導入企業の具体的な要件に基づいたシステム設計方針を策定します。PoC計画を立案します。
フェーズ2: プロトタイプ開発・検証
期間: 6ヶ月
定義された要件に基づき、バックアップ用ネットワークスライス生成および障害復旧メカニズムのプロトタイプを開発します。実環境に近いテストベッドで性能検証を実施します。
フェーズ3: 本番導入・最適化
期間: 9ヶ月
プロトタイプ検証結果を基に本番システムへの実装を行い、実際のトラフィック環境下で運用を開始します。継続的な監視と調整により、システムの最適化と性能向上を図ります。
技術的実現可能性
本技術は、ネットワークの物理トポロジ情報を基に仮想的なバックアップ構成を生成し、資源を割り当てるソフトウェアベースのソリューションです。既存のSDN(Software Defined Networking)やNFV(Network Functions Virtualization)基盤上に、ソフトウェアモジュールとして組み込むことが可能であり、大規模なハードウェア変更を伴うことなく導入できると想定されます。特許請求項にはシステム、方法、プログラムが含まれており、ソフトウェアアップデートによる機能追加や既存のネットワークコントローラへの統合が技術的に容易であると判断されます。
活用シナリオ
本技術を導入した場合、導入企業の5Gネットワークにおけるサービス障害発生時の復旧時間が、従来の数分から数秒、あるいはミリ秒単位に短縮される可能性があります。これにより、ミッションクリティカルな通信サービスの中断による顧客満足度低下や機会損失を大幅に抑制できると推定されます。特に、自動運転や遠隔医療といった高信頼性が求められるユースケースにおいて、サービスの継続性と品質を劇的に向上させることが期待できます。
市場ポテンシャル
国内1,500億円 / グローバル1.2兆円規模
CAGR 22.5%
5G及びBeyond 5G時代の到来は、自動運転、スマートファクトリー、遠隔医療といった超高信頼・低遅延が求められる多種多様なサービスを創出します。これらのサービスは、ネットワークスライシングによって実現されますが、その基盤を支える障害復旧技術は、サービス品質維持と事業継続性の要となります。本技術は、ネットワークの複雑化と障害リスク増大に直面する企業に対し、サービス中断による経済的損失を最小限に抑え、ユーザー体験を損なわない安定した通信環境を提供します。データセンター事業者、通信キャリア、IoTソリューションプロバイダーなど、高品質なネットワークサービス提供をミッションとする企業にとって、本技術の導入は競争優位性を確立し、新たな市場機会を創出する強力なドライバーとなるでしょう。2040年までの独占期間は、長期的な事業戦略を策定する上で極めて有利なポジションを確保できます。
🌐 5G通信キャリア 国内1,000億円 ↗
└ 根拠: 5Gネットワークスライシングの商用展開が加速しており、多様なサービス品質保証のため、障害復旧の高度化が必須となります。
🏢 データセンター/クラウド事業者 国内300億円 ↗
└ 根拠: 仮想ネットワーク環境でのサービス中断は顧客離れに直結するため、本技術による高信頼性維持は競争力強化に直結します。
🏭 スマートファクトリーソリューション 国内200億円 ↗
└ 根拠: 産業用IoTデバイスの増加に伴い、リアルタイム制御ネットワークの障害耐性が生産性向上に不可欠となります。
技術詳細
電気・電子 情報・通信 制御・ソフトウェア

技術概要

本技術は、5G時代に不可欠なネットワークスライシング環境において、障害発生時のサービス継続性を飛躍的に向上させる画期的なシステムです。物理ネットワークのトポロジを仮想的に複製し、ノードやリンクの障害に備えて複数のバックアップ構成を事前に生成します。障害発生時には、影響を受けない最適な迂回経路を自動選択し、必要なネットワーク資源を迅速に割り当てることで、サービス中断を最小限に抑え、短時間で安定した復旧を実現します。これにより、ミッションクリティカルな通信サービスの信頼性を大幅に強化し、導入企業の事業継続性を支える基盤となります。

メカニズム

本技術は、物理ネットワークのトポロジ情報に基づき、ノードやリンクの障害に備えた複数のバックアップ構成を仮想的に生成します。これらのバックアップ構成には、障害部分を迂回する経路に必要な通信資源が事前に割り当てられた「バックアップ用ネットワークスライス」が含まれます。障害発生時には、影響を受けるネットワークスライスが、仮想バックアップ構成の中から障害部分を含まない最適な迂回経路を特定し、割り当て済みのバックアップ用ネットワークスライスの資源を即座に利用して通信を継続します。この事前準備と自動選択のメカニズムにより、障害発生から極めて短時間で安定したサービス復旧が可能となります。

権利範囲

請求項が11項と多岐にわたり、システム、方法、プログラムの3つの側面から権利が構成されているため、多角的な保護が期待できます。また、審査官から4件の先行技術文献が引用された上で特許性が認められており、標準的な審査プロセスを経て権利化された安定した特許です。有力な弁理士法人による代理人関与も、請求項の緻密さと権利の安定性を示す客観的証拠であり、導入企業は安心して事業展開できる基盤を構築できます。

AI評価コメント

AI Valuation Insight:
本特許は、残存期間が長く、出願から早期に登録され、請求項数も豊富であることから、知財としての安定性と戦略的価値が極めて高いSランクと評価されます。審査官からの先行技術引用を経て特許性が認められており、有力な代理人が関与している点も権利の強固さを裏付けています。導入企業は、長期にわたる独占的な事業展開と、将来の市場での優位性を確保できるでしょう。
競合優位性
比較項目 従来技術 本技術
障害復旧時間 数秒〜数分 ◎ 瞬時(ミリ秒単位)
バックアップ資源の効率性 全面確保による無駄 ◎ 迂回経路に最適化
ネットワークの複雑性対応 困難、大規模化で遅延 ◎ 物理トポロジ同期で高精度
サービス中断リスク 高い ◎ 極めて低い
経済効果の想定

5Gネットワーク基盤を持つ企業において、1回のシステム障害による平均機会損失が5,000万円、年間3回の障害発生を想定した場合、本技術による復旧時間短縮・安定稼働により、年間機会損失5,000万円 × 3回 = 1.5億円の削減効果が期待できます。これはサービス中断による顧客離反防止にも寄与します。

審査プロセス評価
存続期間満了日:2040/02/10
査定速度
出願から約4年で登録。審査請求から約1年で登録と比較的迅速な権利化を実現しています。
対審査官
拒絶理由通知1回を意見書・手続補正書で克服し、特許査定を獲得しています。
審査官の指摘に対し、的確な補正と主張を行うことで特許性を確立しており、これにより無効にされにくい強固な権利として評価できます。権利の安定性が高いと言えるでしょう。

審査タイムライン

2022年12月16日
出願審査請求書
2023年10月17日
拒絶理由通知書
2023年11月21日
意見書
2023年11月21日
手続補正書(自発・内容)
2024年01月29日
特許査定
基本情報
📄 出願番号
特願2020-020773
📝 発明名称
複数ネットワークスライスの障害復旧システム、障害復旧方法及びバックアップ用ネットワークスライス作製プログラム
👤 出願人
国立大学法人福井大学
📅 出願日
2020/02/10
📅 登録日
2024/02/08
⏳ 存続期間満了日
2040/02/10
📊 請求項数
11項
💰 次回特許料納期
2027年02月08日
💳 最終納付年
3年分
⚖️ 査定日
2024年01月25日
👥 出願人一覧
国立大学法人福井大学(504145320)
🏢 代理人一覧
弁理士法人グローバル知財(110000822)
👤 権利者一覧
国立大学法人福井大学(504145320)
💳 特許料支払い履歴
• 2024/01/30: 登録料納付 • 2024/01/30: 特許料納付書
📜 審査履歴
• 2022/12/16: 出願審査請求書 • 2023/10/17: 拒絶理由通知書 • 2023/11/21: 意見書 • 2023/11/21: 手続補正書(自発・内容) • 2024/01/29: 特許査定 • 2024/01/29: 特許査定
参入スピード
市場投入時間評価
2.5年短縮
活用モデル & ピボット案
📊 ネットワーク監視・運用サービス
導入企業は本技術を活用し、5Gネットワークスライシングを利用する顧客向けに、高信頼かつ高速な障害復旧機能を提供するSaaS型またはマネージドサービスを展開できる可能性があります。
🗼 5Gインフラ基盤ソリューション
通信事業者やデータセンター向けに、本技術を組み込んだネットワーク機器やソフトウェアを提供し、自社のインフラの耐障害性を強化するソリューションとして販売できる可能性があります。
⚙️ 産業用IoTプラットフォーム
スマートファクトリーや自動運転など、ミッションクリティカルな産業用IoT環境向けに、本技術を組み込んだ高信頼なネットワークプラットフォームを提供できる可能性があります。
具体的な転用・ピボット案
🚗 自動運転・MaaS
車載通信の超信頼性確保
自動運転車間のV2V/V2X通信において、ネットワークスライシングの障害復旧技術を応用することで、ミリ秒単位の通信途絶も許されない安全性を確保できる可能性があります。リアルタイム経路選択により、事故リスクを大幅に低減することが期待されます。
🏥 遠隔医療・スマートヘルスケア
医療機器ネットワークの安定化
遠隔手術やバイタルデータ監視など、遅延や途絶が許されない医療ネットワークにおいて、本技術を導入することで通信の安定性を飛躍的に向上できる可能性があります。緊急時でも確実なデータ伝送を保証し、患者の安全と治療品質に貢献します。
🛰️ 宇宙・衛星通信
衛星コンステレーションの冗長化
低軌道衛星コンステレーションにおける地上局との通信や衛星間の通信において、本技術を適用することで、一時的な障害発生時にも迂回経路を迅速に確保し、通信途絶を防ぐ冗長化システムを構築できる可能性があります。
目標ポジショニング

横軸: サービス継続性・信頼性
縦軸: ネットワーク資源の最適効率