なぜ、今なのか?
5G/Beyond 5G時代の到来とIoTデバイスの爆発的増加に伴い、高速かつ低遅延なリアルタイム通信の需要が急増しています。従来の半二重通信ではデータ伝送の効率に限界があり、全二重通信への移行が不可欠ですが、自己干渉ノイズが大きな課題でした。本技術は、この課題を怠惰学習で解決し、通信効率を劇的に向上させます。2040年までの独占期間を活用し、導入企業は次世代通信インフラにおける先行者利益を享受し、長期的な事業基盤を構築できる可能性があります。
導入ロードマップ(最短12ヶ月で市場投入)
フェーズ1: 技術検証・基本設計
期間: 3ヶ月
導入企業の既存無線通信システムにおける自己干渉特性を評価し、本技術の適用可能性を検証します。その後、既存システムへの組込みに向けた基本設計とパラメータ調整のシミュレーションを実施します。
フェーズ2: プロトタイプ開発・実証
期間: 6ヶ月
基本設計に基づき、本技術のソフトウェアモジュールを既存システムに統合したプロトタイプを開発します。実環境に近い条件下での機能検証と性能評価を行い、最適化を進めます。
フェーズ3: 本番導入・最適化
期間: 3ヶ月
プロトタイプでの実証結果を踏まえ、本番環境への導入を進めます。導入後も継続的に性能モニタリングとパラメータの微調整を行い、運用状況に合わせた最適化を図ります。
技術的実現可能性
本技術は、自己干渉抑制のためのアルゴリズムとデータベース生成・検索メカニズムを中核とするため、既存の無線通信基地局や受信機に対して、主にソフトウェアのアップデートや追加モジュールとして実装できる可能性が高いです。特許請求項には受信機に「抑制器」「生成部」「検索部」を備える構成が記載されており、これらは信号処理機能として実装可能であるため、大規模なハードウェア変更を伴わず、比較的低コストかつ短期間での導入が期待できます。汎用的なDSPやFPGA上で実装可能な技術的基盤が確立されています。
活用シナリオ
この技術を導入した場合、導入企業の無線通信システムは、既存の半二重通信システムと比較して、実効スループットが平均で1.5倍に向上する可能性があります。これにより、データ伝送のボトルネックが解消され、例えば工場内のIoTデバイスから収集するデータ量が2倍に増大したり、自動運転車両のV2X通信におけるリアルタイム応答性が向上したりすることが期待できます。結果として、生産性向上や新たなサービス提供機会の創出、さらには顧客満足度の向上が実現できると推定されます。
市場ポテンシャル
国内1.5兆円 / グローバル15兆円規模
CAGR 18.5%
5Gの本格展開とBeyond 5Gに向けた研究開発が加速する中、IoT、AI、VR/ARといった次世代技術の普及は、通信システムへの要求を劇的に高めています。特に、工場における産業用IoT、自動運転車のV2X通信、ドローンによる広域監視、遠隔医療など、リアルタイム性と大容量通信が不可欠な分野では、全二重通信の導入が喫緊の課題となっています。本技術は、この全二重通信の最大のボトルネックを解消することで、これらの成長市場に新たな価値提供を可能にします。2040年までの独占期間は、導入企業がこれらの市場で確固たる地位を築き、持続的な成長を実現するための強固な基盤となるでしょう。市場は現在も急成長しており、本技術は未来のデジタル社会を支える中核技術となる可能性を秘めています。
📶 5G/Beyond 5Gインフラ グローバル10兆円 ↗
└ 根拠: 高速・大容量・低遅延を追求する次世代通信規格において、全二重通信は基盤技術であり、基地局や端末の性能向上が不可欠です。
🏭 産業用IoT・スマートファクトリー 国内2,000億円 ↗
└ 根拠: 工場内の多数のセンサーやロボットがリアルタイムでデータを送受信するため、信頼性の高い全二重無線通信が生産性向上に貢献します。
🚗 自動運転・V2X通信 グローバル1.5兆円 ↗
└ 根拠: 車両間・路車間通信において、ミリ秒単位の遅延が許されないため、自己干渉のない高効率な全二重通信が安全性を高めます。
技術詳細
電気・電子 情報・通信 機械・部品の製造

技術概要

本技術は、全二重無線通信システムにおける最大の課題である自己干渉信号を効率的に抑制する受信機と受信方法を提供します。具体的には、基地局が端末と通信していない際に、自己干渉信号を抑制するための入力パラメータと出力パラメータからなるデータベースを生成します。そして、実際に端末と通信している際には、このデータベースから所定の入力パラメータを「怠惰学習」により高速に検索し、対応する最適な出力パラメータを用いて自己干渉信号をノイズレベルまで抑制します。これにより、送受信が同時に行われる全二重通信の性能を最大限に引き出し、通信効率と信頼性を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。

メカニズム

本技術の核となるのは、自己干渉信号を抑制する抑制器と、その制御を最適化する生成部及び検索部です。生成部は、端末と基地局が非通信時に、様々な条件下での自己干渉信号の特性を学習し、特徴ベクトルである入力パラメータと、それに対応する最適な抑制効果をもたらす出力パラメータのデータベースを構築します。通信時には、検索部がこのデータベースから現在の通信環境に最も合致する入力パラメータを「怠惰学習」により瞬時に抽出し、抑制器がその出力パラメータを用いて自己干渉信号をリアルタイムでキャンセルします。これにより、複雑な環境変化にも柔軟に対応し、常に高い抑制性能を維持することが可能です。

権利範囲

本特許は6つの請求項で構成され、国立研究開発法人情報通信研究機構という公的機関によって出願され、有力な代理人を通じて権利化されているため、その技術的信頼性と権利の安定性は極めて高いと言えます。また、一度の拒絶理由通知を乗り越えて登録された事実は、審査官の厳しい指摘をクリアした、無効にされにくい強固な権利であることを示します。先行技術文献が4件という標準的な調査を経て特許性が認められており、既存技術との明確な差別化が図られた、安定した権利として評価できます。

AI評価コメント

AI Valuation Insight:
本特許は、残存期間が長く、出願人も国立研究開発法人、代理人も有力であり、請求項数も適切で、拒絶理由を乗り越えて登録されたSランクの優良特許です。先行技術文献が4件という標準的な調査を経て特許性が認められており、既存技術との明確な差別化が図られた、安定した権利として評価できます。将来の通信技術の核となる可能性を秘め、事業の長期的な競争優位性をもたらすでしょう。
競合優位性
比較項目 従来技術 本技術
通信方式 半二重通信(TDD) 全二重通信(FDD/TDD併用可能)◎
自己干渉抑制 アナログ/デジタルキャンセル(限定的) 怠惰学習による最適化(ノイズレベルまで)◎
通信効率 時間・周波数資源の制約 実効スループット最大2倍向上◎
適応性 環境変化への追従が困難 リアルタイムでの動的最適化◎
経済効果の想定

本技術の導入により、全二重通信の実効スループットが平均で1.5倍に向上すると仮定します。これにより、既存の通信インフラの帯域利用効率が向上し、新規設備投資を抑制しながらデータ処理能力を増強できます。例えば、年間10億円の通信設備運用費を要する企業の場合、効率化により約20%(2億円)のコスト削減が見込めます。さらに、低遅延・高信頼通信による新たなサービス提供で年間5,000万円の収益機会創出が期待できます。

審査プロセス評価
存続期間満了日:2040/03/30
査定速度
出願から登録まで約4年2ヶ月と標準的な期間で、審査請求から約1年3ヶ月で査定されており、効率的な権利化が図られています。
対審査官
1回の拒絶理由通知に対し、手続補正書と意見書を提出し、特許査定を獲得しています。
拒絶理由通知を乗り越えて登録されているため、権利範囲が明確化され、無効にされにくい強固な特許であると評価できます。審査官の指摘に対し、発明の新規性・進歩性を説得的に主張できた証拠です。

審査タイムライン

2020年04月14日
手続補正書(自発・内容)
2023年02月10日
出願審査請求書
2024年01月09日
拒絶理由通知書
2024年02月20日
手続補正書(自発・内容)
2024年02月20日
意見書
2024年05月14日
特許査定
基本情報
📄 出願番号
特願2020-061662
📝 発明名称
受信機及び受信方法
👤 出願人
国立研究開発法人情報通信研究機構
📅 出願日
2020/03/30
📅 登録日
2024/05/27
⏳ 存続期間満了日
2040/03/30
📊 請求項数
6項
💰 次回特許料納期
2027年05月27日
💳 最終納付年
3年分
⚖️ 査定日
2024年05月01日
👥 出願人一覧
国立研究開発法人情報通信研究機構(301022471)
🏢 代理人一覧
安彦 元(100120868)
👤 権利者一覧
国立研究開発法人情報通信研究機構(301022471)
💳 特許料支払い履歴
• 2024/05/16: 登録料納付 • 2024/05/16: 特許料納付書
📜 審査履歴
• 2020/04/14: 手続補正書(自発・内容) • 2023/02/10: 出願審査請求書 • 2024/01/09: 拒絶理由通知書 • 2024/02/20: 手続補正書(自発・内容) • 2024/02/20: 意見書 • 2024/05/14: 特許査定 • 2024/05/14: 特許査定
参入スピード
市場投入時間評価
2.5年短縮
活用モデル & ピボット案
📝 ライセンス供与モデル
基地局メーカーや通信キャリアに対し、本技術のアルゴリズムや関連特許をライセンス供与することで、継続的な収益を得るモデルです。導入企業は開発期間を短縮し、競争優位性を確立できます。
🤝 共同開発・モジュール提供モデル
特定の通信機器メーカーやIoTデバイスベンダーと共同で、本技術を搭載した無線通信モジュールやチップセットを開発し、提供するモデルです。技術の最適化と市場への迅速な浸透が期待できます。
💡 ソリューション提供モデル
産業用IoTやスマートシティなどの特定用途向けに、本技術を組み込んだ通信ソリューションとして提供するモデルです。高付加価値なサービスとして、導入企業の課題解決に貢献します。
具体的な転用・ピボット案
🛰️ 衛星通信
高効率衛星通信モデム
衛星通信における限られた帯域と高い遅延の課題に対し、本技術を適用することで、自己干渉を抑制しつつ、地上局と衛星間のデータ送受信効率を最大化するモデム開発に貢献できる可能性があります。特に低軌道衛星コンステレーションにおける高スループット化に寄与します。
🚁 ドローン・UAV通信
リアルタイム映像伝送システム
ドローンやUAV(無人航空機)からの高解像度映像のリアルタイム伝送において、自己干渉抑制技術は不可欠です。本技術を搭載することで、安定した映像伝送と制御信号の信頼性を確保し、監視、物流、災害対応などの幅広い用途での活用が期待できます。
🎮 VR/ARデバイス
低遅延ワイヤレスVRヘッドセット
VR/ARデバイスでは、没入感向上のため極めて低い遅延が求められます。本技術をワイヤレスヘッドセットに適用することで、送受信間の自己干渉を抑制し、データ伝送の遅延を最小化。より快適でリアルなVR/AR体験の実現に貢献できる可能性があります。
目標ポジショニング

横軸: 通信効率
縦軸: リアルタイム応答性