技術概要
本技術は、在宅訪問サービスを提供するメンバーの緊急状況をセンサ情報から取得し、同時にサービス享受者の自傷・他害リスクや身体機能に関する評価情報も考慮して、グループ内の他のメンバーへ支援要請を自動通知する制御装置です。これにより、現場のリアルタイムな状況と利用者の特性を統合的に判断し、適切な感度で、かつ操作負担なく支援要請を行うことが可能となります。過剰な通知による疲弊を防ぎつつ、真に必要な支援を迅速に届け、サービス品質と効率を向上させます。
メカニズム
本技術の核は、指標情報取得部31と通知制御部33にあります。指標情報取得部31は、第1メンバーが携帯するセンサ(例: 加速度センサ、心拍センサ)で検知された信号に基づき、その状況の緊急性の指標情報を導出します。通知制御部33は、この指標情報に加え、サービス享受者の自傷・他害リスクや身体機能に関する評価情報を取得します。これらの情報を総合的に分析し、設定された閾値やルールに応じて、グループから抽出された第2メンバーに支援要請を通知します。これにより、状況に応じた最適なタイミングと感度での支援要請が実現されます。
権利範囲
AI評価コメント
本特許は減点項目が一切なく、極めて優れたSランク評価を獲得しています。先行技術文献が少なく、高い独自性を有しており、長期的な独占期間により市場での先行者利益を最大化できます。この強固な権利は、導入企業の事業戦略を強力に後押しし、競争優位性を確立するための重要な資産となるでしょう。
| 比較項目 | 従来技術 | 本技術 |
|---|---|---|
| 緊急度判断精度 | センサ単体または手動入力に依存し、誤報・過剰通知が多い | ◎センサ情報と利用者リスク評価の多角的判断で高精度 |
| 通知の自動化 | 手動での通報や特定のボタン操作が必要 | ◎第1メンバーの操作不要で自動通知、迅速性向上 |
| 現場スタッフ負担 | 緊急時対応や情報共有に手間と心理的ストレス | ◎操作負担ゼロ、適切な通知で精神的負担を軽減 |
| 既存システムとの連携 | 独自のシステム構築が必要で導入コストが高い | ○API連携により既存の介護・医療システムに統合可能 |
在宅医療・介護現場において、不適切な緊急対応や不要な駆けつけ対応による年間コストは、平均で年間1.5億円と推定されます。本技術導入により、不要な出動が年間200回削減され、1回あたりのコスト(人件費、移動費、機会損失)を15万円と仮定した場合、年間200回 × 15万円 = 3,000万円のコスト削減効果が期待できます。
審査タイムライン
横軸: 現場業務効率化
縦軸: 緊急対応の確実性