技術概要
本技術は、ユーザーの咀嚼嚥下能力に合わせたパーソナライズ食品を提供する制御方法です。具体的には、プリント食品摂食時の咀嚼嚥下をセンシングデバイスで検知し、食事時間を判定。その結果に基づき、次回のプリント食品の硬度を自動的に決定し、フードプリンタに送信して製造します。これにより、個々の利用者の状態に最適化された食品を提供し、誤嚥リスクの低減と食の満足度向上を両立させることが可能です。情報・通信、食品・バイオ、制御・ソフトウェアといった多様な技術分野を融合した先進的なアプローチであり、食の安全と品質向上に大きく貢献します。
メカニズム
本技術の核となるのは、ユーザーの咀嚼嚥下をセンシングするデバイスと、そのデータに基づく食品硬度制御のアルゴリズムです。まず、利用者がプリント食品を食べる際の咀嚼回数や嚥下のタイミング、口腔内の圧力変化などをセンシングデバイスが詳細に捉えます。次に、このセンシングデータから食事にかかった時間を高精度に判定。この判定結果と過去データを基に、利用者の咀嚼嚥下能力に適した次回のプリント食品の硬度をAI制御で決定します。最終的に、決定された硬度情報をフードプリンタに送信し、次回の食品が製造されることで、利用者の状態に合わせた最適な食を提供し続けることが可能となります。
権利範囲
AI評価コメント
本特許は、残存期間15年という長期性と、19項にわたる広範な請求項、そして有力な代理人による緻密な権利設計が評価され、Sランクを獲得しました。先行技術文献がわずか2件という点も、技術の独自性と新規性を裏付けています。この強固な権利基盤は、導入企業が長期にわたり市場で優位性を確立し、競合の参入障壁を築く上で極めて有利に働くでしょう。
| 比較項目 | 従来技術 | 本技術 |
|---|---|---|
| 食品硬度調整 | 均一硬度(既存介護食) | ◎個別最適化(センシングに基づく動的調整) |
| 調整プロセス | 手動・経験則(調理師の判断) | ◎自動・データ駆動(AIアルゴリズムによる最適化) |
| ユーザー状態への対応 | 画一的(変化への対応困難) | ◎継続的追従(経時的な能力変化に対応) |
| 誤嚥リスク低減 | 限定的 | ◎大幅な低減(個別最適化による) |
介護施設において、誤嚥性肺炎リスク低減による医療費削減効果と、食事介助時間の短縮による人件費削減効果を試算します。例えば、100名規模の施設で、年間発生する誤嚥性肺炎による入院費用(平均100万円/件)が30%削減され、食事介助時間が1人あたり10分/日短縮(人件費2,000円/時)された場合、年間で約3,000万円の経済効果が見込まれます。本技術の導入により、この削減効果が実現できる可能性があります。
審査タイムライン
横軸: パーソナライズ度
縦軸: 導入容易性