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情報提供方法

本技術は、ユーザの情報端末から取得した個別メニューの依頼と、情報端末に格納された識別情報（例：レストランID）に基づき、第2サーバからメニュー情報を取得します。さらに、ユーザの生体情報（例：脈拍、血糖値など）を基に、病気の進行による食事制限の程度を示す情報を生成。これらの情報に基づき、食事制限に対応...

生体情報で個別メニュー。食のパーソナライズを加速

💰 年間1.5億円の機会損失削減

有限型の流れパターンの語表現装置、語表現方法、プログラム、構造物形状の学習方法および構造物設計方法

本技術は、二次元領域における複雑な流れパターン、特に圧縮性流体を含む流線構造を、独自の「語表現」として記述する画期的な装置と方法です。流れパターンを構成する流線構造を抽出し、それらに文字を付与して木表現を構成し、最終的にCOT表現に変換することで、人間が理解しやすい形式で流体挙動を表現します。これに...

流体パターン言語化。設計AIを加速

💰 開発期間20%短縮、年間コスト5,000万円削減

ＩｏＴ－ＡＩ物流ソリューション

本技術は、飲食品の生産・流通・消費過程におけるフードロスを抜本的に低減するIoT-AI統合ソリューションです。IoTセンサー群が生産量、流通状況、消費データ、さらには規格外品や残渣に関する情報、そして消費者ニーズをリアルタイムで収集・統合します。これらの膨大なデータをAIが高度に分析し、需給のミスマ...

フードロス20%削減。IoT-AIで物流最適化

💰 年間10億円超のフードロス削減効果

情報提供方法

本技術は、ユーザーのスマートフォンを活用し、個人の注文履歴（嗜好情報）に基づいたパーソナライズされたメニュー表示を実現します。レストランIDとメニュー情報を取得し、さらに別レストランでの注文履歴を含むユーザーの嗜好情報を統合。この複合的なデータに基づき、個々のユーザーに最適化されたメニューを自動生成...

スマホで客単価15%UP。AIパーソナルメニュー

💰 客単価15%向上、年間売上3,000万円増

量子ゲート装置

本技術は、超伝導回路とジョセフソン素子を基盤とした量子ゲート装置に関するものです。特に、第1および第2の超伝導回路、これらを接続する接続部キャパシタ、静磁界印加部、そして特定の差周波数を持つ電磁波照射部を特徴としています。この構成により、2つの量子エネルギー状態間において、一方から他方への高速な遷移...

量子ゲート、高速化2倍。次世代計算を加速

💰 年間5,000万円の計算リソースコスト削減

情報提供方法

本技術は、ユーザーのスマートフォンを活用し、飲食店での顧客体験を高度にパーソナライズする情報提供方法です。QRコード等でレストランIDを取得後、その店舗のメニュー情報に加え、他のレストランでの注文履歴を含むユーザーの嗜好情報を取得します。この複合的な嗜好情報に基づいて、個々のユーザーに最適なメニュー...

顧客体験を革新。パーソナルメニューで売上20%向上

💰 顧客単価15%向上、年間1.8億円増収貢献。

制御方法、端末機器、プログラム、及び記録媒体

本技術は、ユーザーのスマートフォンを活用し、レストランのIDとメニュー情報に加え、過去の多様な店舗での注文履歴から得られる詳細な嗜好情報を統合的に分析する革新的な制御方法です。この嗜好情報に基づき、ユーザー一人ひとりに最適化されたパーソナルメニューを自動生成し、表示することを可能にします。これにより...

注文履歴でメニュー最適化。顧客体験1.5倍

💰 年間5,000万円の売上機会創出

符号化装置、復号装置、及びプログラム

本技術は、映像符号化の核心である予測ブロック生成とデブロッキングフィルタ制御を革新することで、画質と符号化効率を飛躍的に向上させるものです。画像をブロック単位で符号化する際、複数の参照画像から重み係数を用いて最適な予測ブロックを生成し、その予測残差を効率的に処理します。さらに、復元されたブロック境界...

画質と効率を両立。次世代映像配信を加速

💰 年間1.5億円の帯域・ストレージコスト削減

符号化装置、復号装置、及びプログラム

本技術は、高精細映像時代のデータ効率化と画質維持という二律背反の課題を解決する画期的な符号化技術です。画像をブロック単位で符号化する際、複数の予測画像を重み付き平均で合成し、高精度な予測ブロックを生成します。さらに、この合成領域の位置情報に基づきデブロッキングフィルタを最適に制御することで、ブロック...

画質20%向上。映像データ効率3倍

💰 年間1.2億円のデータコスト削減

符号化装置、復号装置、及びプログラム

本技術は、高画質と高効率を両立する次世代の映像符号化技術です。画像をブロック単位で符号化する際、デブロッキングフィルタの制御に量子化行列の「低域成分の重み付き平均値」を代表値として用いる点が革新的です。これにより、従来のフィルタ制御では難しかったブロック歪みの抑制と、データ量の削減を同時に実現します...

高画質・高効率。次世代映像符号化技術

💰 年間データ転送コスト3億円削減

制御方法

本技術は、ユーザの咀嚼・嚥下能力に合わせたパーソナライズされた食品（プリント食品）を提供する制御方法です。センシングデバイスでユーザの咀嚼嚥下情報をリアルタイムに取得し、その情報に基づいて最適な食品硬度を判断。その決定された硬度情報をフードプリンタに送信し、次回の食事を自動生成させます。これにより、...

咀嚼嚥下をAI制御。パーソナル食でQOL向上

💰 年間約2.5億円のコスト削減・売上向上

制御方法

本技術は、ユーザーの咀嚼嚥下能力に合わせたパーソナライズドフードの提供を可能にする画期的な制御方法です。具体的には、プリント食品を摂取する際の咀嚼嚥下状態をセンシングデバイスで検知し、その結果から嚥下の時間間隔を判定します。この判定結果に基づき、次回提供するプリント食品の硬度を最適に決定し、フードプ...

咀嚼嚥下をパーソナライズ。食のQoLを革新

💰 年間2.5億円の介護・医療食コスト削減

制御方法

本技術は、ユーザーの咀嚼嚥下能力に合わせたパーソナライズ食品を製造する画期的な制御方法です。摂食嚥下をリアルタイムにセンシングし、その結果から食事にかかる咀嚼回数を判定。このデータに基づいて次回のプリント食品の硬度を自動的に決定し、フードプリンタに送信して製造します。これにより、誤嚥リスクを低減しな...

咀嚼嚥下能力に合わせたパーソナル食。フードプリンタで実現

💰 年間1.1億円の介護コスト・食品ロス削減ポテンシャル

符号化装置、復号装置、及びプログラム

本技術は、輝度信号と色差信号で構成される画像をブロック単位で符号化する際、特に色差信号の符号化効率を劇的に改善します。従来の符号化では色差信号の処理が画質劣化やビットレート増加の原因となることがありましたが、本技術は信号フォーマットと輝度ブロックの変換処理を考慮し、色差信号に最適な変換種別を適応的に...

色差信号、効率20%改善。高画質・低ビットレート実現

💰 年間1.5億円の帯域・ストレージコスト削減

表示装置

本技術は、表示装置の画面領域と、その前面に配置されたマスク手段との境界を視覚的に意識させない画期的な表示方法を提供します。特に、画面に画像を表示していない際の境界の視認性を低下させつつ、画像表示時にはグラデーション表示を重ねることで、マスク全域が一体の表示画面であるかのような没入感を生み出します。道...

境界レス表示。車載UXを革新、没入感1.5倍

💰 製品付加価値向上で年間5,000万円増収

情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム

本技術は、カメラで撮影された人物の2D映像から、顔のテクスチャと3D形状、そしてポーズをそれぞれ再構築し、これらを統合することで、簡素な構成で高精度な人物の3Dモデルを生成する情報処理システムです。既存の3D形状データとテクスチャデータを活用し、推定されたポーズに対応する身体形状と顔の形状・テクスチ...

2D映像から高精度3Dモデル。開発コスト50%削減

💰 年間1.5億円以上の3Dモデル開発コスト削減

ＯＦＤＭ送信装置及びＯＦＤＭ受信装置

本技術は、直交周波数分割多重（OFDM）信号の送信効率と品質を飛躍的に向上させる革新的なシステムです。特にDFT-s-OFDM方式において、従来の課題であったPAPR（ピーク対平均電力比）とOOBE（帯域外放射）の双方を抑制しつつ、計算負荷を大幅に低減します。情報シンボルにDFTプリコーディング、巡...

次世代通信。低計算量で高速・高信頼を実現

💰 年間5,000万円の運用コスト削減

移動体の走行制御システム

本技術は、従来のステレオカメラ方式が抱える視差測定の課題を根本的に解決する、革新的な移動体走行制御システムです。複数の単眼カメラを鉛直方向にずらして配置した多眼カメラを採用し、視差探索に依存せず、全取得画像の重畳、交差、面照合により高精度な距離測定を実現します。これにより、従来のシステムでは困難だっ...

多眼カメラで視差不要。全天候型、走行制御の精度を革新

💰 年間1.5億円の事故関連コスト削減ポテンシャル

情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム

本技術は、無人航空機（ドローン）に搭載されたカメラで圃場を空撮し、得られた複数の画像を高度に解析することで、作物の生育状況や病害虫被害を迅速かつ高精度に把握する情報処理装置です。特に、作物の「倒伏度合い」に応じて画像を分割・結合し、作物の表面下まで考慮したオルソ画像を生成する点が画期的です。これによ...

ドローンAIで農地解析。収量最大化、コスト20%減

💰 年間2,500万円のコスト削減と収益向上

情報処理システム、情報処理装置、情報処理方法及びプログラム

本技術は、機器（カメラ等）と通信可能な情報処理装置を用いて、簡単な手順で画像データを指定された格納先に格納するシステムです。QRコードなどの識別情報を受け付け、それに対応するサービス（撮像機能起動、画像アップロード、指定格納先への自動振り分け）を実行します。これにより、従来の複雑なファイル操作や手動...

QRで画像連携を革新。1コード多機能

💰 年間3,000万円の現場作業コスト削減

収穫量予測モデル生成プログラム及び予測収穫量出力プログラム

本技術は、作物の収穫量を高精度に予測するためのモデルを自動生成するプログラムと、そのモデルを用いて収穫量を予測するプログラムを提供します。従来の予測手法では捉えきれなかった、作物の生育ステージごとの環境要因と収穫量の複雑な相関関係をAIが解析し、最も影響力の大きいデータを抽出。これにより、予測モデル...

農業DX推進。高精度収穫予測で生産性1.5倍

💰 年間2,100万円超の生産コスト削減

画像処理装置および画像処理方法

本技術は、二次元画像から細静脈や細動脈を高精度に抽出するための画像処理装置および方法を提供します。特に、診断の妨げとなる体毛の領域を事前に抽出し識別することで、その影響を受けずに微細血管を正確に検出することを可能にしています。この独自の体毛フィルタリングと、微細血管の「係蹄部先端」という特徴点に着目...

体毛影響を排除。微細血管を2倍高速検出

💰 年間1.5億円の診断コスト削減ポテンシャル

推定装置、推定装置の制御方法および推定プログラム

本技術は、撮像画像上の重なり合った果実を個々に高精度かつ効率的に識別するための画期的な推定装置です。深度情報と教師なし学習を組み合わせることで、従来の2D画像処理では困難だった果実間の境界を正確に推定します。具体的には、まず内包領域を検出し、重なり領域を特定。次に、対象領域の各画素を深度情報に基づい...

重なり果実、99%高精度識別。選果効率2倍へ

💰 年間5,000万円の選果コスト削減

腕時計

本技術は、腕時計の電力消費に関する長年の課題に対し、画期的な解決策を提示します。携帯型情報端末（スマートフォン等）との無線通信状態に応じて、腕時計の長針及び短針を駆動する電動式の回転駆動装置を制御する点が核心です。これにより、通信可能な状態でのみ針を動作させ、通信不能な状態では停止させることで、不要...

スマホ連携で電池寿命3倍。次世代腕時計

💰 年間数千万円規模の運用コスト削減と顧客ロイヤルティ向上