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ラウドネス測定装置及びプログラム

オブジェクトベース音声信号は、次世代の没入型コンテンツにおいて重要な役割を担いますが、そのラウドネス値を正確に測定することは従来の技術では困難でした。本技術は、オブジェクトベース音声信号のメタデータを解析し、各チャンネルの再生位置情報に基づいて聴感補正と重み付けを行うことで、極めて高精度なラウドネス...

オブジェクトベース音声、ラウドネス値を高精度測定

💰 コンテンツ制作・配信コスト年間700万円削減

流体の漏洩位置の検出方法及びプログラム

本技術は、管路からの流体漏洩位置を簡単かつ高精度に特定する画期的な方法とプログラムを提供します。従来の漏洩検知手法が抱えていた、広範囲での非効率性や検出精度の課題を解決します。管路内の流体の流れを一時的に抑制し、圧力データを連続的に取得。この圧力値が安定する「プラトー領域」を統計的に解析し、漏洩によ...

配管漏洩、AIで1/3時間で特定。維持コスト大幅削減

💰 年間2,500万円の保守コスト削減ポテンシャル

音声抽出装置およびそのプログラム

本技術は、ディープラーニングを活用した2段階の音声抽出メカニズムにより、対応可能な音声の種類を変更しても抽出精度を維持しつつ、学習回数を劇的に低減させ、処理の高速化を実現します。第1段階で入力音声から新規音声を抽出し、続く第2段階で既存の環境音や特定の音声を分離することで、未知の音環境に対しても迅速...

2段階AIで学習1回。音声抽出、精度と速度を両立

💰 年間約5,000万円の運用コスト削減

測定装置、測定方法、量子コンピュータ、制御方法、及び、集積回路

本技術は、量子ドットデバイスの性能評価におけるボトルネックを解消し、測定効率と精度を画期的に向上させるものです。デバイスの接点から信号線で取得した信号と目標値との差分に基づき、荷電センサへ供給する制御信号を生成するフィードバックループを構築することで、複雑な量子状態を安定かつ高速に測定することを可能...

量子ドット測定、効率2倍。開発サイクルを高速化

💰 量子デバイス開発、年間1.5億円のコスト削減

腫瘍評価のためのデータの取得方法、およびその利用

本技術は、同一被験体から経時的に採取された血清試料の抗酸化力の変化を測定することで、生体への負担が少なく、短時間で腫瘍の進行度、悪性度、大きさ、深達度を評価するデータ取得方法を提供します。血清中のフリーラジカルの測定に基づくこのアプローチは、従来の侵襲的な検査方法と比較して、患者のQOLを著しく向上...

低侵襲・短時間。抗酸化力で腫瘍を早期評価

💰 年間1.2億円以上の医療コスト削減

ピッキングシステム

本技術は、3次元センサと高度な画像解析を組み合わせ、青果物の損傷を最小限に抑える革新的なピッキングシステムです。作物の最高点を中心と捉え、距離画像を2値化。さらに外接円と外周円で区画される領域内で、把持に最適な「面積が最も少ない領域対」を検出する独自のアプローチを採用しています。これにより、球状の作...

青果物損傷90%削減。AI画像解析ピッキング

💰 年間約2,000万円の食品ロス削減効果

脂質二重膜の制御装置、制御プログラム、制御方法、制御システム及び薬剤のスクリーニング方法

本技術は、薬剤スクリーニングにおいて極めて重要な脂質二重膜の物理量を、高精度にフィードバック制御する画期的なシステムです。従来の脂質二重膜を用いた実験では、膜の安定性維持や特定の物理量（例えば膜厚や張力）の精密な制御が困難であり、実験の再現性やスループットが課題でした。本技術は、第一および第二のバブ...

脂質二重膜、精密制御。薬剤開発を30%高速化

💰 年間1.2億円のR&Dコスト削減ポテンシャル

速度測定装置およびプログラム

本技術は、マイクロ波ドップラーセンサーを用いて物体の速度を検出し、そのドップラー信号に基づいて表示用情報を生成するスポーツ用速度測定装置です。最大の特徴は、測定対象のスポーツに応じて「所定の一動作単位における表示用情報を生成する専用処理」と、「所定の時間間隔で繰り返し求めた瞬間速度を表示用情報として...

1台で複数競技。速度測定の汎用性を革新

💰 年間2,000万円超の設備投資を抑制

送信サーバ、送信装置、受信装置及びプログラム

本技術は、デジタル放送において発生するデータ欠損を効率的に補完するための革新的なシステムです。放送伝送路で生じたビット誤りに対し、IP網を介したデータ再送と、高度な誤り訂正復号処理を組み合わせることで、受信側でのデータ完全性を飛躍的に高めます。送信サーバが符号化データを保存し、受信側からの要求に応じ...

デジタル放送、再送効率20%向上。IP網でデータ欠損ゼロへ

💰 年間約1.5億円の機会損失抑制と顧客満足度向上

レール破断の検知装置及びレール破断の検知方法

本技術は、車両に搭載された加速度センサからのデータを活用し、レールの破断を高精度に検知する革新的なシステムです。低周波バンドパスフィルタ処理と、確率に基づき最適化された閾値設定により、レールの継ぎ目など他の類似状態とレール破断を明確に区別します。これにより、地上に大規模な設備を設置することなく、効率...

レール破断、車両から高精度検知。事故リスク1/3低減

💰 年間1.5億円の保守コスト削減

被災予測支援方法および被災予測支援装置

本技術は、構造物や自然物を含む対象物の被災状況を、力学的挙動解析と機械学習による被災評価の二つのアプローチを融合することで、高い精度で予測支援するものです。災害時の力学的挙動をモデル化した解析結果と、入力情報を機械学習で処理した被災評価結果を比較し、その比較結果に基づいて挙動解析結果を補正する点が画...

AI×挙動解析。被災予測精度を劇的に向上

💰 年間50億円以上の災害関連コスト削減

全天周映像表示システム、並びに、分散処理装置、全天周映像表示装置及びこれらのプログラム

本技術は、全天周映像配信における通信帯域の制約と遅延の問題を抜本的に解決する画期的なシステムです。配信サーバ、エッジサーバ、視聴デバイスの3層分散処理アーキテクチャを採用し、視聴者の視線方向に合わせて動的に映像品質を最適化します。具体的には、視線中心方向のみを高精細かつ低遅延ネットワークで配信し、そ...

全天周映像、低遅延・高精細。通信帯域30%削減

💰 年間5,000万円超の通信コスト削減効果

情報処理方法、情報処理プログラム及び情報処理装置

本技術は、トマトの苗の生育を予測する画期的な情報処理方法を提供します。特に、第1花房の下で分化する葉数（NLPI）を高精度に推定することを目的としています。この技術は、環境条件とトマトの生育モデル（花房分化モデルと葉分化モデル）を組み合わせ、コンピュータがこれらの関係性を分析することで、将来の分化時...

トマト葉数、AI高精度推定。収量最大化へ

💰 年間1,500万円以上の経済効果

画像フィルタリング装置およびそのプログラム、ならびに、画像符号化装置およびそのプログラム

本技術は、被写体の距離情報に基づいて画像を奥行き区間ごとに最適化する画期的な画像フィルタリングおよび符号化装置です。知覚感度の高い奥行き領域の画質を維持しつつ、他の領域では階調を荒くフィルタリングすることで圧縮効率を最大化します。これにより、光線再生型ディスプレイで表示される多視点画像のような高精細...

奥行き別最適化。高画質維持で圧縮効率2倍

💰 年間データ転送コスト最大20%削減

情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム

本技術は、圃場におけるウンカ被害の拡大リスクを高精度に予測する情報処理システムです。ドローン等で取得した空撮画像から害虫被害領域を抽出し、その被害領域を複数のセグメントに分解します。各セグメントの被害拡散速度を独自のアルゴリズムで算出し、将来的な被害拡大エリアを事前に特定します。これにより、従来の目...

ウンカ被害、高精度予測。農業DXで生産性向上

💰 年間1,600万円のコスト削減と収益向上

配信サーバ、配信システム及び配信プログラム

本技術は、複数の視聴端末が異なるビットレートの動画を視聴する環境において、端末全体のサービス品質を劇的に向上させる配信システムです。配信サーバが各端末からのセグメントリクエストを受信し、それらのビットレートを相互比較。最高のビットレートのセグメントに最大の優先度を与え、ビットレートが低いセグメントほ...

動画体験1.5倍。帯域効率20%向上

💰 年間2.5億円のコスト削減と収益向上

レート制御サーバ、配信システム及びレート制御プログラム

本技術は、動画配信サービス全体のQoEを飛躍的に向上させるレート制御システムです。従来の適応型ビットレート（ABR）制御が個々の視聴端末の状況に最適化するのに対し、本技術は複数の視聴端末からの通知情報を統合的に分析し、利用可能なネットワーク帯域内で、サービス全体として最も高い品質が提供できるようセグ...

動画QoE20%改善。帯域最適化で顧客満足度向上

💰 年間約2.5億円の収益向上とコスト削減

音場再現装置及びプログラム

本技術は、SDMを用いたスピーカアレイによる音場再現において、移動する点音源の再生時に発生する「時間エイリアス」を根本的に解決します。仮想音源の座標や音源信号、波数などを緻密な計算式に基づいて駆動信号の角度スペクトルを算出することで、不自然な音の歪みなく、極めてリアルで自然な音響空間を再現します。こ...

移動音源の音場、時間エイリアスなし再現。没入感30%向上

💰 年間2.5億円の機会損失回避効果

不審船自動監視システム

本技術は、水面に浮かべられたブイが取得する位置情報と音響情報を組み合わせ、AIを活用して不審船を自動で検出・通報するシステムです。船舶の航跡波を検知する機能によりエンジンを停止して接近する不審船も捕捉可能であり、さらに音紋解析で船舶の種別を高精度に識別するため、誤報を抑えつつ確実な監視を実現します。...

不審船を自動検知。密漁被害、年間1.5億円削減へ

💰 年間1.5億円の密漁被害削減効果と人件費抑制。

行動追跡システム、行動追跡方法、及びプログラム

本技術は、連続画像から複数の動物個体の行動を高精度に追跡するシステムです。取得部が連続画像を取得し、分割部が時間軸に沿って個別の画像に分割。検出部が各画像から動物の個体を囲む枠と骨格を抽出し、追跡部がこれらの情報と時間軸情報を基に、各個体の行動を詳細に追跡します。これにより、従来の技術では難しかった...

動物行動を骨格で追跡。複数個体、高精度解析

💰 年間2,500万円のコスト削減と生産性向上

撮像素子

本技術は、撮像素子において、同じタイミングで駆動・読み出しが行われる画素群内で、画素毎または任意の大きさに設定される画素部領域毎に、ビニング処理の有効と無効を切り替えることを可能にします。これにより、従来の撮像素子では困難であった、関心領域のみ高精細に、その他の領域は低解像度で高速に取得するといった...

画素単位ビニング制御。画像処理、最大50%効率化

💰 年間3,000万円のデータ処理コスト削減

言語処理システム、言語処理方法および言語処理プログラム

本技術は、音声認識、機械翻訳、音声合成といった複数の言語処理システム間で、多義語の読み方を特定する「識別情報」を連携させることで、処理精度を劇的に向上させる革新的なシステムです。従来、各処理が独立して多義語を解釈するため発生していた誤認識を、処理全体で一貫した文脈情報を共有することで解決します。これ...

多義語問題解決。言語処理精度、最大20%向上

💰 年間最大1.5億円のコスト削減効果

送信サーバ、送信装置、受信装置及びプログラム

本技術は、デジタル放送におけるデータ伝送の信頼性と効率を飛躍的に向上させる革新的なソリューションです。従来の放送受信だけでは防げなかったデータの損失に対し、IP網を介した再送機能を組み合わせることで、受信側でのデータ補完を可能にします。特に、受信側からの再送要求パケットに応じ、IP網のパケット消失率...

デジタル放送、IPで再送効率30%向上。データ損失ゼロへ

💰 年間約1.5億円の帯域コスト削減効果

装置及びプログラム

本技術は、車載ディスプレイにおけるメータ表示の動的なカスタマイズと、車両の傾斜に応じた直感的な情報提示を実現します。制御部が操作部からの入力を受け、メータの総数や大きさをリアルタイムで変更することで、ドライバーは自身の運転状況や好みに合わせて表示を最適化できます。また、車両の傾斜情報と連動してメータ...

車載メーター、動的最適化。UI/UXを革新

💰 年間3,000万円超の開発コスト削減効果