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送信装置および受信装置

本技術は、現行の放送方式（第1の方式）と新たな放送方式（第2の方式）の信号を効率的に多重して送信する画期的なシステムです。最大の特長は、第1の放送信号が送信される周波数帯域に加え、その両側に隣接する「調整帯域」を第2の放送信号に含めることで、周波数利用効率を飛躍的に高める点にあります。さらに、第2の...

周波数帯域、2倍効率化。現行放送と共存し、未来のコンテンツ体験を構築

💰 年間2.5億円の新規サービス収益創出

送信装置および受信装置

本技術は、現行放送と異なる方式のデータ信号を、現行放送への影響を抑制しながら効率的に送信する装置と方法を提供します。既存の第1の方式による放送信号と、電力レベルを調整した第2の方式による放送信号を合成し、さらに第2の方式のデータ信号に関する制御信号をOFDMフレーム内のACキャリアに割り当てて送信し...

次世代放送、影響ゼロでデータ多重。2040年まで独占

💰 年間2.5億円の機会損失防止効果

放射能評価方法、放射能評価プログラム及び放射能評価装置

本技術は、放射能濃度を評価する際に発生する複数の誤差要因を統計的に統合し、その不確実性を定量的に考慮することで、極めて信頼性の高い放射能評価を実現します。従来の評価方法では見過ごされがちだったグロス計数率とバックグラウンド（BG）計数率の測定プロセスに起因する誤差を詳細に分析し、これらを重畳して最終...

放射能評価、誤差1/3。安全管理を高度化

💰 年間2,000万円超のコスト削減効果

音声信号処理装置

本技術は、従来のチャンネルベース方式の音声システム内で、視聴者がダイアログ（セリフ）の音量を個別に制御できる画期的な仕組みを提供します。番組制作時にダイアログ専用チャンネル信号を特定し、その利得制御範囲をメタデータとして付与。受信機側でこのメタデータと視聴者の制御情報に基づき、ダイアログとそれ以外の...

視聴者体験革新。ダイアログ制御でコンテンツ価値最大化

💰 年間2億円以上の収益機会創出の可能性

音声信号処理装置

本技術は、チャンネルベース方式の音声信号において、視聴者がダイアログ（会話）とそれ以外の音（BGM、効果音など）の音量バランスを個別に制御できる画期的な音声信号処理装置です。ダイアログ専用チャンネルを特定し、その音量調整時には他チャンネルの音量を相対的に調整することで、全体の音質を損なわずにクリアな...

視聴者操作でダイアログ音量最適化。次世代TV体験を

💰 年間約5億円の顧客満足度向上と新規視聴層獲得

情報処理装置及び情報処理方法

本技術は、情報過多な環境下で使用者が必要な情報を必要な量だけ、適切なタイミングで提示する情報処理装置および方法を提供します。使用者の作業場所のシーンを画像認識と位置・時間情報から推定する「シーン推定部」と、作業機器の画像を認識し、その機器の性質や作業内容に応じた分割情報（チャンク）を推定する「チャン...

情報過多を解消。AIが作業現場の生産性を1.5倍に

💰 年間2,400万円以上の情報探索コスト削減

データ処理装置、データ処理方法、プログラム、及び記録媒体

本技術は、誤差を含む入力データから、その誤差の大きさに応じた最適な「ビン幅」を自動で生成し、データの真の分布を極めて高い精度で再現するデータ処理技術です。従来の統計的手法では、ビン幅の設定が解析結果に大きく影響し、手動での調整や試行錯誤が必要でした。本技術は、取得部が誤差データを取得し、生成部が入力...

誤差データ、真価へ。解析精度20%向上

💰 年間3,000万円の解析コスト削減と品質向上

放射能評価方法、放射能評価プログラム及び放射能評価装置

本技術は、放射線測定における背景放射線（BG）計数率の変動を精密に評価することで、測定結果の信頼性と保守性を飛躍的に向上させる画期的な方法です。具体的には、対象物の放射能を測定する前後で取得されるBG計数率の差分である「BG計数率変動量」と、その変動に含まれる複数の誤差要因を重畳して算出する「BG変...

高精度放射能評価。誤差変動を自動判定

💰 年間約5,000万円の安全管理コスト削減

全二重無線通信システム及び方法

本技術は、無線通信における全二重通信の性能を飛躍的に向上させる画期的なシステムです。全二重通信では、送信信号が受信アンテナに回り込む「自己干渉」が課題となりますが、本技術はこれを効率的に除去します。具体的には、複数の無線端末と基地局間の通信状況の類似性を判別し、類似性の高い端末グループには共通の自己...

全二重通信、自己干渉除去を効率化。処理能力1.5倍

💰 年間1.8億円の基地局運用コスト削減

モデル訓練装置、モデル訓練方法、及びコンピュータプログラム

本技術は、従来よりも高精度に因果関係を判定する機械学習モデルを訓練する装置と方法を提供します。具体的には、同構成の複数のBERTモデルと分類層を含むモデルを対象とし、因果関係候補から複数種類の背景知識を抽出し、評価結果と組み合わせて訓練データを生成します。この訓練データを複数のBERTモデルに入力し...

因果関係AI、精度90%超。データ駆動の意思決定を加速

💰 年間約1.5億円の意思決定損失を削減

無線通信方法

本技術は、無線端末と基地局間の無線通信において、全二重無線通信と半二重無線通信を混在させることで、基地局における通信干渉を効果的に抑制する画期的な方法です。個別の無線通信チャネルを各端末に割り当て、それぞれの通信方式に最適化された制御を行うことで、上り・下りの同時通信時に発生する自己干渉や端末間干渉...

全二重無線、干渉抑制。通信効率2倍へ

💰 年間2億円以上の運用コスト削減

制御量算出装置及び制御量算出方法

本技術は、5G/6G時代の仮想化ネットワークにおいて、複数のスライスに対するリソース割り当てを最適化する制御量算出装置および方法です。スライス数が動的に変化する複雑な環境下でも、強化学習モデルを用いてリアルタイムに最適なリソース配分を決定します。各スライスに対応する制御量導出部が状態値と報酬値を取得...

動的スライス制御。AIでリソース最適化

💰 年間3億円以上の運用コスト削減と収益機会創出

構造物－流場推定方法、構造物－流場推定プログラム、及び構造物－流場推定システム

本技術は、複雑な曲面形状を持つ構造物の周囲の流場を、高精度かつ高速に推定する画期的な方法、プログラム、及びシステムです。三次元構造データを二次元平面に座標変換し、この二次元平面と流場の関係を学習したモデルを用いることで、従来のCFD（計算流体力学）シミュレーションや物理実験と比較して、計算負荷と時間...

曲面流場、AIで高速推定。開発期間1/3へ

💰 年間1.5億円の開発コスト削減

波浪スペクトラム算出方法、波浪スペクトラム算出プログラム、及び波浪スペクトラム算出システム

本技術は、データ量の増加を抑制しつつ、実際の波浪場を高精度に再現する波浪スペクトラム算出方法、プログラム、及びシステムです。波浪場計測データから波浪方向分散性パラメータを計算し、これに基づいてモデル項数を最適に決定。高精度なモデル式に適用する初期値を設定し、未知パラメータを算出・出力することで、従来...

波浪スペクトラム、データ量90%減で高精度再現

💰 年間2,500万円の運用コスト削減とリスク低減効果

システムおよびプログラム等

本技術は、SDカード等の記録媒体に映像情報を記録する際、汎用ファイルシステムとは異なる独自の方式を採用することで、データ記録の信頼性と効率性を飛躍的に向上させます。具体的には、コンテナファイルを記録する際に所定数の連続クラスタを予め割り当て、さらに固定長のファイルを複数作成し、可変ビットレートの映像...

電源断でもデータ無損。記録媒体寿命3倍

💰 年間250万円の運用コスト削減効果

システム、プログラム、機械学習方法、及び機械学習モデル等

本技術は、車両に搭載されたカメラで撮影した画像と機械学習モデルを組み合わせることで、レーザやレーダといった特定の電磁波に依存せず速度取締装置を検出するシステムです。一次検出部ではカメラ画像と既存の電磁波探知機の探知結果を統合的に利用し、二次検出部では一次検出で目標物が検出された場合にカメラ画像のみで...

カメラAIで取締検出。レーダ依存脱却

💰 年間約1.25億円のR&Dコスト削減

推論器および推論器の学習方法

本技術は、自動音声認識（ASR）とテキスト音声合成（TTS）を統合する革新的なAIフレームワークです。音声信号から音要素の状態シーケンスを出力する学習済みの音響モデルと、音声信号を変換して出力する学習済みの音声変換モデルを組み合わせます。特に、音声変換モデルの学習には、音響モデルから目的の状態シーケ...

ASRとTTS統合。音声AI開発を1/2に短縮

💰 年間3,000万円以上の開発コスト削減

放射化汚染の放射能評価の際の評価対象となる核種の選定方法

本技術は、原子炉等の廃止措置において発生する放射性廃棄物の放射能評価に際し、評価対象となる核種を安全性を確保しつつ簡易に選定する方法を提供します。全ての核種に対して放射能濃度評価値Dkを算出し、重要核種と全核種に基づいた指標値Q0とQ1を比較。Q1/Q0が0.9未満の場合、重要核種以外の寄与が大きい...

放射能評価、核種選定を安全かつ効率化

💰 年間5,000万円超の評価コスト削減

流動様式判定モデル学習システム、ボイド率推定モデル学習システム、流動様式判定システム及びボイド率推定システム

本技術は、流体の流動様式とボイド率を極めて高い精度で判定・推定する先進的なAIモデル学習システムです。管路内の電極から得られる電流値と流体の導電率の時系列データを入力とし、これを基に深層学習モデルが流体の複雑な挙動をリアルタイムで解析します。特に、従来の物理量測定では捉えきれなかった微細な変化や、温...

流体挙動、AIで精密解析。生産性1.5倍

💰 年間1.2億円のコスト削減と生産性向上

受信機及び受信方法

本技術は、全二重無線通信システムにおける最大の課題である自己干渉信号を効率的に抑制する受信機と受信方法を提供します。具体的には、基地局が端末と通信していない際に、自己干渉信号を抑制するための入力パラメータと出力パラメータからなるデータベースを生成します。そして、実際に端末と通信している際には、このデ...

全二重通信、自己干渉ノイズを99%抑制

💰 年間2.5億円の運用コスト削減と収益増。

金属酸化物薄膜還元検知センサ

本技術は、金属酸化物薄膜の還元状態を電気抵抗変化として検知する革新的なセンサです。四酸化三鉄などの金属酸化物皮膜は、高温や放射線環境下で劣化が進行すると還元反応を起こし、電気的特性が変化します。本センサは、この微細な電気抵抗変化を高感度に捉えることで、肉眼では捉えられない初期の劣化兆候をリアルタイム...

高温・放射線下でも高精度。金属劣化をリアルタイム検知

💰 年間1.5億円の設備維持コスト削減効果。

放射線検出器

本技術は、放射線の種類（α線、β線）を高感度かつ高精度に識別する放射線検出器です。スチルベンで構成されたシンチレータがα線またはβ線を吸収すると、異なる減衰時定数を持つパルス状の蛍光を発します。この蛍光を光検出器が電気信号に変換し、解析部がパルス信号の特定の期間における積分値（I1、I2）を算出。そ...

αβ線高感度識別。検出精度1.5倍

💰 年間約2,500万円の運用コスト削減

核物質分布測定装置

本技術は、放射線のバックグラウンド成分を適切に認識し、核物質の分布を適正に測定する革新的な装置です。位置検出型放射線検出器がα線とβ線を検出し、その波形データから両者を識別。検出されたエネルギー、位置、時刻情報を基に、β線とα線の検出時刻が近い組み合わせ（α-β相関イベント）を抽出します。この相関イ...

バックグラウンド除去。核物質分布、高精度測定

💰 年間2,500万円以上のコスト削減効果

システム、プログラム、学習済みモデル、学習モデルの生成方法および生成装置等

本技術は、ドライブレコーダー等で撮影された車両の動画データと、車両の走行状態を示す物理量（速度、加速度など）を組み合わせることで、特定のイベントシーンを高精度に検出するシステムです。学習済みのモデルが動画データから特徴画像を抽出し、この特徴画像と物理量データの一致度を評価することで、従来の画像認識単...

AIドラレコ、異常シーン検出率95%超

💰 年間約2,500万円の運用コスト削減